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Ingénieur imagerie médicale : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

Publié le ::21 juin 2024
Lieu ::Paris 104 boulevard de Sébastopol
Type d'emploi ::CDI
Type de poste ::-
Langue ::Français

Contexte et mission :

Vous serez responsable de la recherche, du développement, de l’implémentation et de la maintenance des modèles de machine learning, ainsi que de leur intégration dans les produits logiciels de Guerbet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les radiologues et les équipes cliniques pour comprendre les besoins spécifiques du domaine médical, afin de développer des solutions pertinentes et efficaces.

Responsabilités :
• Innover, concevoir et optimiser les systèmes de traitement de données et les modèles
d’intelligence artificielle.
• Mener des recherches et des développements en machine learning.
• Implémenter et maintenir les modèles de machine learning.
• Intégrer les modèles de machine learning dans les produits logiciels.
• Collaborer étroitement avec les radiologues et les équipes cliniques.
• Comprendre les besoins spécifiques du domaine médical pour développer des solutions
pertinentes et efficaces.

Diplômes requis :

PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur

Compétences requises :

Expérience professionnelle en data science et développement de modèles de machine learning, Maîtrise des langages de programmation courants, Connaissance approfondie des techniques de machine learning et de deep learning, Capacité à travailler efficacement en équipe et excellentes compétences en communication, Bonne connaissance des formats d’images médicales (DICOM), Compréhension des problématiques cliniques en imagerie médicale et capacité à collaborer avec des professionnels de la santé

Structure :

Cette position est proposée par Guerbet, leader mondial en Radiologie, qui propose une gamme complète de produits de contraste et de dispositifs médicaux associés ainsi que des solutions pour l’imagerie diagnostique (CT/Cath Lab, IRM) et l’imagerie interventionnelle.

Contact ::

marc-michel.rohe@guerbet.com

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PhD PSL proposal at the ENSCP/ICLeHS-SEISAD team

Dates de candidature:04 Mai 2026
au
31 Mai 2026
Lieu:Institute of Chemistry for Life and Health Sciences / i-CLeHS UMR 8060,  https://www.chimieparistech.psl.eu/recherche/les-laboratoires/i-clehs/ )- Synthesis, Electrochemistry, Imaging and Analytical Systems for Diagnosis Team (SEISAD) Web: https://iclehs.fr/research/seisad/ ()
Publié le3 mai 2026
Type d'emploi:CDD
Domaine:NIR, Theranostic
Type de poste:PhD
Langue:Français
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