Une plateforme IMOSAR FR 3616 (Imagerie en ostéo-articulaire pour la recherche) a été créée en janvier 2014 et renouvelée par l’ HCERES en 2018 en association du B3OA et de Bioscar U 1132 Inserm. Elle associe des outils de recherche préclinique sur le petit animal et sur l’imagerie de pièces anatomiques ou de matériaux. Trois niveaux d’accès sont proposés : (i) mises à disposition des équipements après formation, (ii) collaboration scientifique, (iii) prestation de service. Une description détaillée de l’organisation et des équipements d’IMOSAR est disponible à https://www.imosar.cnrs.fr. La personne devra prendre en charge la partie de la plateforme dépendante du B3OA qui comporte les 2 appareils micro-scanner un Skyscan 1172 et Skyscan 1176. Le laboratoire B3OA regroupe des chirurgiens orthopédistes, des dentistes, des vétérinaires, une rhumatologue et des radiologues, des biologistes, des biochimistes et des ingénieurs. Le B3OA est affilié au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), à l’Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), à l’Université de Paris, et à l’École Nationale Vétérinaire d’Alfort (ENVA).
Le ou la candidate devra être titulaire d’un master dans le domaine biologie-santé avec des compétences en imagerie ou imagerie-santé avec des notions de Matlab, Python et devra être à l’aise avec des logiciels de traitement d’image. Il/elle devra avoir de bonnes capacités de dialogue et d’écoute car il s’agit d’un poste d’ingénieur à l’interface avec le domaine biologique et médical.
L’ingénieur.e recruté.e sera en charge d’une plateforme rayons X comportant 2 micro-scanners : un micro-scanner Skyscan 1172 pour les petits échantillons in vitro et un appareil Skyscan 1176 situé dans l’animalerie qui permet d’imager de petits animaux in vivo (rats, souris, lapins) et des échantillons de grande taille. Il/ elle devra assurer la formation des utilisateurs chercheurs/médecins sur les appareils, le support technique, les liens avec les équipes de maintenance des appareils ainsi que les plannings. Il /elle formera également les utilisateurs aux différents logiciels d’analyse d’image nécessaire au traitement des données. Il/elle participera au nouveau développement concernant la vascularisation osseuse ce qui nécessite d’aider à la préparation des échantillons. Nous développons aussi des outils de deep learning pour l’analyse des données auquel l’ingénieur devra participer.
