Nouvelle publication : F. Cannet, C. Sequera et al., Tracing specificity of immune landscape remodeling associated with distinct anticancer treatments

DePIcT : Un projet et une thèse interdisciplinaires au service de la recherche contre le cancer

Les travaux menés dans le cadre du projet DePIcT (Deep-Learning Data Processing of spectral PC-CT longitudinal Studies to Design and Optimize combined Immune-Anticancer Treatments in Liver Cancer Mouse Models) ont porté sur la compréhension des mécanismes de l’hépatocarcinome cellulaire (HCC) : des tumeurs hépatiques qui représentent le 3^ème cancer le plus mortel dans le monde. Floriane Cannet s’est appuyée sur l’imagerie longitudinale de souris Alb-R26^Met développant spontanément des hépatocarcinomes avec la caméra PIXSCAN-FLI, un prototype de micro-tomodensitomètre à comptage de photons développé au CPPM.

Les travaux de Floriane Cannet ont permis d’acquérir des connaissances sur le micro environnement tumoral et de translater celles-ci en nouvelles thérapies. Une première publication récemment parue dans iScience présente les résultats expérimentaux de deux traitements contre le cancer du foie combinés avec l’immunothérapie, qui s’appuient sur la tomodensitométrie, la cytométrie en flux et le séquençage ARN cellule par cellule. Une approche d’apprentissage automatique traitant les données d’imagerie tumorale et de profil immunitaire a permis d’identifier une signature immunitaire présumée prédisant la réponse au traitement de la tumeur chez les souris et les patients.

Pour consulter la publication : https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.112071