2019

  1. Abascal, JFPJ, S Si-Mohamed, P Douek, C Chappard, F Peyrin, et IEEE. « A sparse and prior based method for 3D image denoising », 2019.
  2. Abdeddaim, R, P Lecoq, et S Enoch. « Metamaterials : opportunities in medical imaging ». édité par V Kuzmiak, P Markos, et T Szoplik, Vol. 11025, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2523340.
  3. Abidi, Y, J Bouyssier, M Mahjoub, et N Zemzemi. « Maximal Conductances Ionic Parameters Estimation in Cardiac Electrophysiology Multiscale Modelling ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:73‑84, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_9.
  4. Acero, JC, E Zacur, H Xu, R Ariga, A Bueno-Orovio, P Lamata, et V Grau. « SMOD – Data Augmentation Based on Statistical Models of Deformation to Enhance Segmentation in 2D Cine Cardiac MRI ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:361‑69, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_39.
  5. Aguenounon, E, F Dadouche, W Uhring, N Ducros, et S Gioux. « Single snapshot imaging of optical properties using a single-pixel camera: a simulation study ». JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS 24, no 7 (juillet 2019). https://doi.org/10.1117/1.JBO.24.7.071612.
  6. Aguenounon, E, F Dadouche, W Uhring, et S Gioux. « Real-time optical properties and oxygenation imaging using custom parallel processing in the spatial frequency domain ». BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 10, no 8 (1 août 2019): 3916‑28. https://doi.org/10.1364/BOE.10.003916.
  7. ———. « Single snapshot of optical properties image quality improvement using anisotropic two-dimensional windows filtering ». JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS 24, no 7 (juillet 2019). https://doi.org/10.1117/1.JBO.24.7.071611.
  8. Alston, L, L Mahieu-Williame, M Hebert, P Kantapareddy, D Meyronet, D Rousseau, J Guyotat, et B Montcel. « 5-ALA induced PpIX fluorescence guided surgery: a clinical study of spectral complexity in healthy tissues and margin boundaries in high and low grade gliomas. » édité par JC Brown et TG VanLeeuwen, Vol. 11073, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2526950.
  9. ———. « Spectral complexity of 5-ALA induced PpIX fluorescence in guided surgery: a clinical study towards the discrimination of healthy tissue and margin boundaries in high and low grade gliomas ». BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 10, no 5 (1 mai 2019): 2478‑92. https://doi.org/10.1364/BOE.10.002478.
  10. Alvarez, P, S Narasimhan, S Rouze, JL Dillenseger, Y Payan, MI Miga, M Chabanas, et IEEE. « BIPHASIC MODEL OF LUNG DEFORMATIONS FOR VIDEO-ASSISTED THORACOSCOPIC SURGERY (VATS) », 1367‑71, 2019.
  11. Ammour, L, J Heymes, M Bautista, S Fieux, F Gensolen, M Kachel, A Dubois, et al. « MAPSSIC, a Novel CMOS Intracerebral Positrons Probe for Deep Brain Imaging in Awake and Freely Moving Rats: A Monte Carlo Study ». IEEE TRANSACTIONS ON RADIATION AND PLASMA MEDICAL SCIENCES 3, no 3 (mai 2019): 302‑14. https://doi.org/10.1109/TRPMS.2018.2881301.
  12. Auvity, S, M Tonietto, F Caille, B Bodini, M Bottlaender, N Tournier, B Kuhnast, et B Stankoff. « Repurposing radiotracers for myelin imaging: a study comparing 18F-florbetaben, 18F-florbetapir, 18F-flutemetamol,11C-MeDAS, and 11C-PiB ». EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING 47, no 2 (février 2020): 490‑501. https://doi.org/10.1007/s00259-019-04516-z.
  13. Awada, H, A Al Samad, D Laurencin, R Gilbert, X Dumail, A El Jundi, A Bethry, et al. « Controlled Anchoring of Iron Oxide Nanoparticles on Polymeric Nanofibers: Easy Access to Core@Shell Organic-Inorganic Nanocomposites for Magneto-Scaffolds ». ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES 11, no 9 (6 mars 2019): 9519‑29. https://doi.org/10.1021/acsami.8b19099.
  14. Ayed, I, N Cedilnik, P Gallinari, et M Sermesant. « EP-Net: Learning Cardiac Electrophysiology Models for Physiology-Based Constraints in Data-Driven Predictions ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:55‑63, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_7.
  15. Babo-Rebelo, M, A Buot, et C Tallon-Baudry. « Neural responses to heartbeats distinguish self from other during imagination ». NEUROIMAGE 191 (1 mai 2019): 10‑20. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.02.012.
  16. Bacoyannis, T, J Krebs, N Cedilnik, H Cochet, et M Sermesant. « Deep Learning Formulation of ECGI for Data-Driven Integration of Spatiotemporal Correlations and Imaging Information ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:20‑28, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_3.
  17. Banus, J, M Lorenzi, O Camara, et M Sermesant. « Large Scale Cardiovascular Model Personalisation for Mechanistic Analysis of Heart and Brain Interactions ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:285‑93, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_31.
  18. Barbarotta, L, et P Bovendeerd. « A Computational Approach on Sensitivity of Left Ventricular Wall Strains to Geometry ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:240‑48, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_26.
  19. Barrere, V, E Franceschini, D Melodelima, et IEEE. « Characterization of High Intensity Ultrasound Exposures by Quantitative Ultrasound », 544‑47, 2019.
  20. Barriere, DA, R Magalhaes, A Novais, P Marques, E Selingue, F Geffroy, F Marques, et al. « The SIGMA rat brain templates and atlases for multimodal MRI data analysis and visualization ». NATURE COMMUNICATIONS 10 (13 décembre 2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-13575-7.
  21. Bayraktar, F, AP Benson, AV Holden, et E Pervolaraki. « Transcriptomic Approaches to Modelling Long Term Changes in Human Cardiac Electrophysiology ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:3‑10, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_1.
  22. Benar, CG, C Grova, VK Jirsa, et JM Lina. « Differences in MEG and EEG power-law scaling explained by a coupling between spatial coherence and frequency: a simulation study ». JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE 47, no 1 (août 2019): 31‑41. https://doi.org/10.1007/s10827-019-00721-9.
  23. Bergquist, JA, WW Good, B Zenger, JD Tate, et RS MacLeod. « GROMeR: A Pipeline for Geodesic Refinement of Mesh Registration ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:37‑45, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_5.
  24. Bigot, M, F Chauveau, C Amaz, R Sinkus, O Beuf, et SA Lambert. « The apparent mechanical effect of isolated amyloid-beta and alpha-synuclein aggregates revealed by multi-frequency MRE ». NMR IN BIOMEDICINE 33, no 1 (janvier 2020). https://doi.org/10.1002/nbm.4174.
  25. Bodenler, M, L de Rochefort, PJ Ross, N Chanet, G Guillot, GR Davies, C Gosweiner, H Scharfetter, DJ Lurie, et LM Broche. « Comparison of fast field-cycling magnetic resonance imaging methods and future perspectives ». MOLECULAR PHYSICS 117, no 7‑8 (18 avril 2019): 832‑48. https://doi.org/10.1080/00268976.2018.1557349.
  26. Bouazizi, K, et G Guillot. « Cross-relaxation parameters in cortical bone assessed with different MR sequences ». NMR IN BIOMEDICINE 32, no 7 (juillet 2019). https://doi.org/10.1002/nbm.4098.
  27. Branzoli, F, DK Deelchand, M Sanson, S Lehericy, et M Marjanska. « In vivo H-1 MRS detection of cystathionine in human brain tumors ». MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE 82, no 4 (octobre 2019): 1259‑65. https://doi.org/10.1002/mrm.27810.
  28. Branzoli, F, C Pontoizeau, L Tchara, AL Di Stefano, A Kamoun, DK Deelchand, R Valabregue, et al. « Cystathionine as a marker for 1p/19q codeleted gliomas by in vivo magnetic resonance spectroscopy ». NEURO-ONCOLOGY 21, no 6 (juin 2019): 765‑74. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz031.
  29. Breton, A, R Ligneul, K Jerbi, N George, JY Baudouin, et JB Van der Henst. « How occupational status influences the processing of faces: An EEG study ». NEUROPSYCHOLOGIA 122 (janvier 2019): 125‑35. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2018.09.010.
  30. Bydder, M, W Zaaraoui, B Ridley, M Soubrier, M Bertinetti, S Confort-Gouny, L Schad, M Guye, et JP Ranjeva. « Dynamic Na-23 MRI – A non-invasive window on neuroglial-vascular mechanisms underlying brain function ». NEUROIMAGE 184 (1 janvier 2019): 771‑80. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.09.071.
  31. Caille, F, B Attili, S Auvity, M Goislard, J Cayla, G Bormans, MA Peyronneau, et B Kuhnast. « Translational development of F-18-FC0324, a PET radiotracer for CB2 receptors imaging ». JOURNAL OF LABELLED COMPOUNDS & RADIOPHARMACEUTICALS 62 (mai 2019): S392‑93.
  32. Calizzano, A, P Perret, MD Desruet, M Ahmadi, G Reboulet, L Djaileb, G Vanzetto, D Fagret, G Barone-Rochette, et C Ghezzi. « Safety, Biodistribution, and Dosimetry of 123I-6-Deoxy-6-Iodo-D-Glucose, a Tracer of Glucose Transport, in Healthy and Diabetic Volunteers ». CLINICAL NUCLEAR MEDICINE 44, no 5 (mai 2019): 386‑93. https://doi.org/10.1097/RLU.0000000000002510.
  33. Caredda, C, L Mahieu-Williame, R Sablong, M Sdika, L Alston, J Guyotat, et B Montcel. « Intraoperative quantitative functional brain mapping using an RGB camera ». NEUROPHOTONICS 6, no 4 (octobre 2019). https://doi.org/10.1117/1.NPh.6.4.045015.
  34. Caredda, C, L Mahieu-Williame, R Sablong, M Sdika, J Guyotat, et B Montcel. « Intraoperative functional and metabolic brain mapping using hyperspectral imaging ». édité par SJ Madsen, VXD Yang, et NV Thakor, Vol. 11225, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2545968.
  35. ———. « Pixel-wise modified Beer-Lambert model for intraoperative functional brain mapping ». édité par JC Brown et TG VanLeeuwen, Vol. 11073, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2527045.
  36. ———. « Real time intraoperative functional brain mapping using a RGB camera ». édité par JC Brown et TG VanLeeuwen, Vol. 11073, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2526992.
  37. Carnahan, P, O Ginty, J Moore, A Lasso, MA Jolley, C Herz, M Eskandari, D Bainbridge, et TM Peters. « Interactive-Automatic Segmentation and Modelling of the Mitral Valve ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:397‑404, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_43.
  38. Cassol, F, L Portal, S Richelme, M Dupont, Y Boursier, M Arechederra, N Auphan-Anezin, et al. « Tracking Dynamics of Spontaneous Tumors in Mice Using Photon-Counting Computed Tomography ». ISCIENCE 21 (22 novembre 2019): 68-+. https://doi.org/10.1016/j.isci.2019.10.015.
  39. Cavarec, F, P Krauss, T Witkowski, A Broisat, C Ghezzi, S De Gois, B Giros, A Depaulis, et C Deransart. « Early reduced dopaminergic tone mediated by D3 receptor and dopamine transporter in absence epileptogenesis ». EPILEPSIA 60, no 10 (octobre 2019): 2128‑40. https://doi.org/10.1111/epi.16342.
  40. Cedilnik, N, J Duchateau, F Sacher, P Jais, H Cochet, et M Sermesant. « Fully Automated Electrophysiological Model Personalisation Framework from CT Imaging ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:325‑33, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_35.
  41. Chabiniok, R, G Bureau, A Groth, J Tintera, J Weese, D Chapelle, et P Moireau. « Cardiac Displacement Tracking with Data Assimilation Combining a Biomechanical Model and an Automatic Contour Detection ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:405‑14, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_44.
  42. Chatel, B, LA Messonnier, C Vilmen, M Bernard, V Pialoux, et D Bendahan. « Ischaemia-induced muscle metabolic abnormalities are poorly alleviated by endurance training in a mouse model of sickle cell disease ». EXPERIMENTAL PHYSIOLOGY 104, no 3 (mars 2019): 398‑406. https://doi.org/10.1113/EP087430.
  43. Conze, PH, F Tilquin, M Lamard, F Heitz, et G Quellec. « Unsupervised learning-based long-term superpixel tracking ». IMAGE AND VISION COMPUTING 89 (septembre 2019): 289‑301. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2019.06.011.
  44. Cork, TE, LE Perotti, IA Verzhbinsky, M Loecher, et DB Ennis. « High-Resolution Ex Vivo Microstructural MRI After Restoring Ventricular Geometry via 3D Printing ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:177‑86, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_20.
  45. Coste, A, F Boumezbeur, A Vignaud, G Madelin, K Reetz, D Le Bihan, C Rabrait-Lerman, et S Romanzetti. « Tissue sodium concentration and sodium T-1 mapping of the human brain at 3 T using a Variable Flip Angle method ». MAGNETIC RESONANCE IMAGING 58 (mai 2019): 116‑24. https://doi.org/10.1016/j.mri.2019.01.015.
  46. Courtecuisse, H, F Morin, I Reinertsen, Y Payan, et M Chabanas. « Computational Biomechanics of the Brain in the Operating Theatre ». In BIOMECHANICS OF THE BRAIN, 2ND EDITION, édité par K Miller, 321‑44, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04996-6_13.
  47. Dalzon, B, M Guidetti, D Testemale, S Reymond, O Proux, J Vollaire, V Collin-Faure, et al. « Utility of macrophages in an antitumor strategy based on the vectorization of iron oxide nanoparticles ». NANOSCALE 11, no 19 (21 mai 2019): 9341‑52. https://doi.org/10.1039/c8nr03364a.
  48. Daviller, C, T Grenier, H Ratiney, M Sdika, P Croisille, et M Viallon. « Automatic myocardial ischemic lesion detection on magnetic resonance perfusion weighted imaging prior perfusion quantification: A pre-modeling strategy ». COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 110 (juillet 2019): 108‑19. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2019.05.001.
  49. De Craene, M, P Piro, N Duchateau, P Allain, et E Saloux. « Left Ventricular Shape and Motion Reconstruction Through a Healthy Model for Characterizing Remodeling After Infarction ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:159‑67, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_18.
  50. Dejea, H, C Tanner, R Achanta, M Stampanoni, F Perez-Cruz, E Konukoglu, et A Bonnin. « Synchrotron X-Ray Phase Contrast Imaging and Deep Neural Networks for Cardiac Collagen Quantification in Hypertensive Rat Model ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:187‑95, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_21.
  51. Desgrange, A, J Lokmer, C Marchiol, L Houyel, et SM Meilhac. « Standardised imaging pipeline for phenotyping mouse laterality defects and associated heart malformations, at multiple scales and multiple stages ». DISEASE MODELS & MECHANISMS 12, no 7 (juillet 2019). https://doi.org/10.1242/dmm.038356.
  52. Dong, YC, M Hajfathalian, PSN Maidment, JC Hsu, PC Naha, S Si-Mohamed, M Breuilly, et al. « Effect of Gold Nanoparticle Size on Their Properties as Contrast Agents for Computed Tomography ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (17 octobre 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-50332-8.
  53. Dreano, E, M Bacchetta, J Simonin, L Galmiche, C Usal, L Slimani, J Sadoine, et al. « Characterization of two rat models of cystic fibrosis-KO and F508del CFTR-Generated by Crispr-Cas9 ». ANIMAL MODELS AND EXPERIMENTAL MEDICINE 2, no 4 (décembre 2019): 297‑311. https://doi.org/10.1002/ame2.12091.
  54. Duchateau, N, K Rumindo, et P Clarysse. « Domain Adaptation via Dimensionality Reduction for the Comparison of Cardiac Simulation Models ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:276‑84, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_30.
  55. Dufort, S, G Appelboom, C Verry, EL Barbier, F Lux, E Brauer-Krisch, L Sancey, et al. « Ultrasmall theranostic gadolinium-based nanoparticles improve high-grade rat glioma survival ». JOURNAL OF CLINICAL NEUROSCIENCE 67 (septembre 2019): 215‑19. https://doi.org/10.1016/j.jocn.2019.05.065.
  56. Duzel, E, J Acosta-Cabronero, D Berron, GJ Biessels, I Bjorkman-Burtscher, M Bottlaender, R Bowtell, et al. « European Ultrahigh-Field Imaging Network for Neurodegenerative Diseases (EUFIND) ». ALZHEIMER’S & DEMENTIA: DIAGNOSIS, ASSESSMENT & DISEASE MONITORING 11, no 1 (décembre 2019): 538‑49. https://doi.org/10.1016/j.dadm.2019.04.010.
  57. Eimeren, T van, A Antonini, D Berg, N Bohnen, R Ceravolo, A Drzezga, GU Hoglinger, et al. « Neuroimaging biomarkers for clinical trials in atypical parkinsonian disorders: Proposal for a Neuroimaging Biomarker Utility System ». ALZHEIMER’S & DEMENTIA: DIAGNOSIS, ASSESSMENT & DISEASE MONITORING 11, no 1 (décembre 2019): 301‑9. https://doi.org/10.1016/j.dadm.2019.01.011.
  58. El Gueddari, L, E Chouzenoux, A Vignaud, JC Pesquet, et P Ciuciu. « Online MR image reconstruction for compressed sensing acquisition in T2*imaging ». édité par D VanDeVille, M Papadakis, et YM Lu, Vol. 11138, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2527881.
  59. Favre, P, M Pauling, J Stout, F Hozer, S Sarrazin, C Abe, M Alda, et al. « Widespread white matter microstructural abnormalities in bipolar disorder: evidence from mega- and meta-analyses across 3033 individuals ». NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY 44, no 13 (décembre 2019): 2285‑93. https://doi.org/10.1038/s41386-019-0485-6.
  60. Filipiak, P, R Fick, A Petiet, M Santin, AC Philippe, S Lehericy, P Ciuciu, R Deriche, et D Wassermann. « Reducing the number of samples in spatiotemporal dMRI acquisition design ». MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE 81, no 5 (mai 2019): 3218‑33. https://doi.org/10.1002/mrm.27601.
  61. Fortanier, E, AM Grapperon, A Le Troter, A Verschueren, B Ridley, M Guye, S Attarian, JP Ranjeva, et W Zaaraoui. « Structural Connectivity Alterations in Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Graph Theory Based Imaging Study ». FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 13 (2 octobre 2019). https://doi.org/10.3389/fnins.2019.01044.
  62. Fourny, N, C Lan, F Kober, D Boulghobra, J Bresciani, C Reboul, M Bernard, et M Desrois. « Cardiac remodeling and higher sensitivity to ischemia-reperfusion injury in female rats submitted to high-fat high-sucrose diet: An in vivo/ex vivo longitudinal follow-up ». JOURNAL OF NUTRITIONAL BIOCHEMISTRY 69 (juillet 2019): 139‑50. https://doi.org/10.1016/j.jnutbio.2019.03.022.
  63. Fourny, N, C Lan, E Seree, M Bernard, et M Desrois. « Protective Effect of Resveratrol against Ischemia-Reperfusion Injury via Enhanced High Energy Compounds and eNOS-SIRT1 Expression in Type 2 Diabetic Female Rat Heart ». NUTRIENTS 11, no 1 (janvier 2019). https://doi.org/10.3390/nu11010105.
  64. Gargouri, F, C Gallea, M Mongin, N Pyatigorskaya, R Valabregue, C Ewenczyk, M Sarazin, L Yahia-Cherif, M Vidailhet, et S Lehericy. « Multimodal magnetic resonance imaging investigation of basal forebrain damage and cognitive deficits in Parkinson’s disease ». MOVEMENT DISORDERS 34, no 4 (avril 2019): 516‑25. https://doi.org/10.1002/mds.27561.
  65. Gauthier, R, H Follet, C Olivier, D Mitton, et F Peyrin. « 3D analysis of the osteonal and interstitial tissue in human radii cortical bone ». BONE 127 (octobre 2019): 526‑36. https://doi.org/10.1016/j.bone.2019.07.028.
  66. Gauthier, R, M Langer, H Follet, C Olivier, PJ Gouttenoire, L Helfen, F Rongieras, D Mitton, et F Peyrin. « Influence of loading condition and anatomical location on human cortical bone linear micro-cracks ». JOURNAL OF BIOMECHANICS 85 (6 mars 2019): 59‑66. https://doi.org/10.1016/j.jbiomech.2019.01.008.
  67. Gerard, A, A Collin, G Bureau, P Moireau, et Y Coudiere. « Model Assessment Through Data Assimilation of Realistic Data in Cardiac Electrophysiology ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:121‑30, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_14.
  68. Gilbert, K, A Suinesiaputra, S Neubauer, S Piechnik, N Aung, SE Petersen, et A Young. « End-Diastolic and End-Systolic LV Morphology in the Presence of Cardiovascular Risk Factors: A UK Biobank Study ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:304‑12, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_33.
  69. Gilson, P, M Couvet, L Vanwonterghem, M Henry, J Vollaire, V Baulin, M Werner, et al. « The pyrrolopyrimidine colchicine-binding site agent PP-13 reduces the metastatic dissemination of invasive cancer cells in vitro and in vivo ». BIOCHEMICAL PHARMACOLOGY 160 (février 2019): 1‑13. https://doi.org/10.1016/j.bcp.2018.12.004.
  70. Gioux, S, A Mazhar, et DJ Cuccia. « Spatial frequency domain imaging in 2019: principles, applications, and perspectives ». JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS 24, no 7 (juillet 2019). https://doi.org/10.1117/1.JBO.24.7.071613.
  71. Goetz, L, B Piallat, M Bhattacharjee, H Mathieu, O David, et S Chabardes. « Spike discharge characteristic of the caudal mesencephalic reticular formation and pedunculopontine nucleus in MPTP-induced primate model of Parkinson disease ». NEUROBIOLOGY OF DISEASE 128 (août 2019): 40‑48. https://doi.org/10.1016/j.nbd.2018.08.002.
  72. Gomez, TSV, M Dubois, S Glybovski, B Larrat, J de Rosny, C Rockstuhl, M Bernard, R Abdeddaim, S Enoch, et F Kober. « Wireless coils based on resonant and nonresonant coupled-wire structure for small animal multinuclear imaging ». NMR IN BIOMEDICINE 32, no 5 (mai 2019). https://doi.org/10.1002/nbm.4079.
  73. Grandchamp, R, L Rapin, M Perrone-Bertolotti, C Pichat, C Haldin, E Cousin, JP Lachaux, et al. « The ConDialint Model: Condensation, Dialogality, and Intentionality Dimensions of Inner Speech Within a Hierarchical Predictive Control Framework ». FRONTIERS IN PSYCHOLOGY 10 (18 septembre 2019). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02019.
  74. Guye, M, F Bartolomei, et JP Ranjeva. « Malformations of cortical development: The role of 7-Tesla magnetic resonance imaging in diagnosis ». REVUE NEUROLOGIQUE 175, no 3 (mars 2019): 157‑62. https://doi.org/10.1016/j.neurol.2019.01.393.
  75. Haliot, K, J Magat, V Ozenne, E Abell, V Dubes, L Bear, SH Gilbert, et al. « 3D High Resolution Imaging of Human Heart for Visualization of the Cardiac Structure ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:196‑207, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_22.
  76. Halttunen, N, F Lerouge, F Chaput, M Vandamme, S Karpati, S Si-Mohamed, M Sigovan, et al. « Hybrid Nano-GdF3 contrast media allows pre-clinical in vivo element-specific K-edge imaging and quantification ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (20 août 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-48641-z.
  77. Heuke, S, K Unger, S Khadir, K Belkebir, PC Chaumet, H Rigneault, et A Sentenac. « Coherent anti-Stokes Raman Fourier ptychography ». OPTICS EXPRESS 27, no 16 (5 août 2019): 23497‑514. https://doi.org/10.1364/OE.27.023497.
  78. Hirschler, L, N Collomb, J Voiron, S Kohler, EL Barbier, et JM Warnking. « SAR comparison between CASL and pCASL at high magnetic field and evaluation of the benefit of a dedicated labeling coil ». MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE 83, no 1 (janvier 2020): 254‑61. https://doi.org/10.1002/mrm.27931.
  79. Huang, C, SL Wasmund, T Yamaguchi, N Knighton, RW Hitchcock, IA Polejaeva, KL White, NF Marrouche, et FB Sachse. « Towards Automated Quantification of Atrial Fibrosis in Images from Catheterized Fiber-Optics Confocal Microscopy Using Convolutional Neural Networks ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:168‑76, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_19.
  80. Huang, QY, D Yang, JR Yi, L Axel, et D Metaxas. « FR-Net: Joint Reconstruction and Segmentation in Compressed Sensing Cardiac MRI ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:352‑60, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_38.
  81. Jia, T, J Ciccione, T Jacquet, M Maurel, T Montheil, A Mehdi, J Martinez, B Eymin, G Subra, et JL Coll. « The presence of PEG on nanoparticles presenting the c[RGDfK]- and/or ATWLPPR peptides deeply affects the RTKs-AKT-GSK3 beta-eNOS signaling pathway and endothelial cells survival ». INTERNATIONAL JOURNAL OF PHARMACEUTICS 568 (10 septembre 2019). https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2019.118507.
  82. Kanski, M, T Chitiboi, L Tautz, A Hennemuth, D Halpern, MV Sherrid, et L Axel. « Analysis of Three-Chamber View Tagged Cine MRI in Patients with Suspected Hypertrophic Cardiomyopathy ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:425‑32, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_46.
  83. Karimkeshteh, S, L Kaufhold, S Nordmeyer, L Jarmatz, A Harloff, et A Hennemuth. « Comparing Subjects with Reference Populations – A Visualization Toolkit for the Analysis of Aortic Anatomy and Pressure Distribution ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:370‑78, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_40.
  84. Karoui, A, M Bendahmane, et N Zemzemi. « A Spatial Adaptation of the Time Delay Neural Network for Solving ECGI Inverse Problem ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:94‑102, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_11.
  85. Khaled, W, J Piraquive, B Leporq, JH Wan, SA Lambert, N Mignet, BT Doan, S Lotersztajn, P Garteiser, et BE Van Beers. « In vitro distinction between proinflammatory and antiinflammatory macrophages with gadolinium-liposomes and ultrasmall superparamagnetic iron oxide particles at 3.0T ». JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING 49, no 4 (avril 2019): 1166‑73. https://doi.org/10.1002/jmri.26331.
  86. Lariviere, M, CS Lorenzato, L Adumeau, S Bonnet, A Hemadou, MJ Jacobin-Valat, A Noubhani, et al. « Multimodal molecular imaging of atherosclerosis: Nanoparticles functionalized with scFv fragments of an anti-alpha IIb beta 3 antibody ». NANOMEDICINE-NANOTECHNOLOGY BIOLOGY AND MEDICINE 22 (novembre 2019). https://doi.org/10.1016/j.nano.2019.102082.
  87. Lau, B, N Meier, G Serra, V Czernecki, M Schuepbach, S Navarro, P Cornu, et al. « Axial symptoms predict mortality in patients with Parkinson disease and subthalamic stimulation ». NEUROLOGY 92, no 22 (28 mai 2019): E2559‑70. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000007562.
  88. Lavaud, J, JL Coll, JL Cracowski, S Blaise, et V Josserand. « Photoacoustic imaging as an innovative technique for the exploration of blue rubber bleb naevus ». BRITISH JOURNAL OF DERMATOLOGY 181, no 3 (septembre 2019): 596‑97. https://doi.org/10.1111/bjd.17765.
  89. Le Gall, A, F Vallee, D Chapelle, et R Chabiniok. « Minimally-Invasive Estimation of Patient-Specific End-Systolic Elastance Using a Biomechanical Heart Model ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:266‑75, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_29.
  90. Lee, LC, et M Genet. « Validation of Equilibrated Warping-Image Registration with Mechanical Regularization-On 3D Ultrasound Images ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:334‑41, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_36.
  91. Li, MY, M Sermesant, S Ferguson, FM Guo, J Barry, XL Qi, P Lin, M Ng, G Wright, et M Pop. « Pipeline to Build and Test Robust 3D T1 Mapping-Based Heart Models for EP Interventions: Preliminary Results ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:64‑72, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_8.
  92. Magalhaes, R, A Novais, DA Barriere, P Marques, F Marques, JC Sousa, JJ Cerqueira, et al. « A Resting-State Functional MR Imaging and Spectroscopy Study of the Dorsal Hippocampus in the Chronic Unpredictable Stress Rat Model ». JOURNAL OF NEUROSCIENCE 39, no 19 (8 mai 2019): 3640‑50. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2192-18.2019.
  93. Martens, J, S Panzer, JPHM van den Wijngaard, M Siebes, et LM Schreiber. « Development of a Computational Fluid Dynamics (CFD)-Model of the Arterial Epicardial Vasculature ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:219‑29, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_24.
  94. Martucci, LL, M Amar, R Chaussenot, G Benet, O Bauer, A de Zelicourt, A Nosjean, et al. « A multiscale analysis in CD38(-/-) mice unveils major prefrontal cortex dysfunctions ». FASEB JOURNAL 33, no 5 (mai 2019): 5823‑35. https://doi.org/10.1096/fj.201800489R.
  95. Mehidine, H, A Chalumeau, F Poulon, F Jamme, P Varlet, B Devaux, M Refregiers, et DA Haidar. « Optical Signatures Derived From Deep UV to NIR Excitation Discriminates Healthy Samples From Low and High Grades Glioma ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (19 juin 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-45181-4.
  96. Mehidine, H, F Jamme, A Chalumeau, F Poulon, P Varlet, B Devaux, M Refregiers, et DA Haidar. « Discrimination between primary low and high grade tumor and secondary metastasis tumor from deep-UV to NIR. » édité par FS Azar, X Intes, et Q Fang, Vol. 10871, 2019. https://doi.org/10.1117/12.2506766.
  97. Mehidine, H, M Sibai, F Poulon, J Pallud, P Varlet, M Zanello, B Devaux, et DA Haidar. « Multimodal imaging to explore endogenous fluorescence of fresh and fixed human healthy and tumor brain tissues ». JOURNAL OF BIOPHOTONICS 12, no 3 (mars 2019). https://doi.org/10.1002/jbio.201800178.
  98. Michy, T, T Massias, C Bernard, L Vanwonterghem, M Henry, M Guidetti, G Royal, et al. « Verteporfin-Loaded Lipid Nanoparticles Improve Ovarian Cancer Photodynamic Therapy In Vitro and In Vivo ». CANCERS 11, no 11 (novembre 2019). https://doi.org/10.3390/cancers11111760.
  99. Miralles, F, H Collinot, Y Boumerdassi, A Ducat, A Duche, G Renault, C Marchiol, et al. « Long-term cardiovascular disorders in the STOX1 mouse model of preeclampsia ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (15 août 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-48427-3.
  100. Mnasri, W, L Ben Tahar, M Boissiere, DA Haidar, et S Ammar. « The first one-pot synthesis of undoped and Eu doped beta-NaYF4 nanocrystals and their evaluation as efficient dyes for nanomedicine ». MATERIALS SCIENCE AND ENGINEERING C-MATERIALS FOR BIOLOGICAL APPLICATIONS 94 (1 janvier 2019): 26‑34. https://doi.org/10.1016/j.msec.2018.09.024.
  101. Montemagno, C, S Cassim, D Trichanh, C Savary, J Pouyssegur, G Pages, D Fagret, A Broisat, et C Ghezzi. « Tc-99m-A1 as a Novel Imaging Agent Targeting Mesothelin-Expressing Pancreatic Ductal Adenocarcinoma ». CANCERS 11, no 10 (octobre 2019). https://doi.org/10.3390/cancers11101531.
  102. Montemagno, C, L Dumas, P Cavailles, M Ahmadi, S Bacot, M Debiossat, A Soubies, et al. « In Vivo Assessment of VCAM-1 Expression by SPECT/CT Imaging in Mice Models of Human Triple Negative Breast Cancer ». CANCERS 11, no 7 (26 juin 2019). https://doi.org/10.3390/cancers11071039.
  103. Moulton, E, S Magno, R Valabregue, M Amor-Sahli, C Pires, S Lehericy, A Leger, Y Samson, et C Rosso. « Acute Diffusivity Biomarkers for Prediction of Motor and Language Outcome in Mild-to-Severe Stroke Patients ». STROKE 50, no 8 (août 2019): 2050‑56. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.119.024946.
  104. Moulton, E, R Valabregue, S Lehericy, Y Samson, et C Rosso. « Multivariate prediction of functional outcome using lesion topography characterized by acute diffusion tensor imaging ». NEUROIMAGE-CLINICAL 23 (2019). https://doi.org/10.1016/j.nicl.2019.101821.
  105. Nasopoulou, A, DA Nordsletten, SA Niederer, et P Lamata. « Solution to the Unknown Boundary Tractions in Myocardial Material Parameter Estimations ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:313‑22, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_34.
  106. Natali, F, C Dolce, J Peters, C Stelletta, B Deme, J Ollivier, M Boehm, et al. « Anomalous water dynamics in brain: a combined diffusion magnetic resonance imaging and neutron scattering investigation ». JOURNAL OF THE ROYAL SOCIETY INTERFACE 16, no 157 (août 2019). https://doi.org/10.1098/rsif.2019.0186.
  107. Natali, F, C Dolce, J Peters, C Stelletta, B Deme, J Ollivier, G Leduc, A Cupane, et EL Barbier. « Brain lateralization probed by water diffusion at the atomic to micrometric scale ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (11 octobre 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-51022-1.
  108. Nunez-Garcia, M, G Bernardino, R Doste, JC Zhao, O Camara, et C Butakoff. « Standard Quasi-Conformal Flattening of the Right and Left Atria ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:85‑93, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_10.
  109. Ohayon, D, A De Chiara, PMC Dang, N Thieblemont, S Chatfield, V Marzaioli, SS Burgener, et al. « Cytosolic PCNA interacts with p47phox and controls NADPH oxidase NOX2 activation in neutrophils ». JOURNAL OF EXPERIMENTAL MEDICINE 216, no 11 (novembre 2019): 2669‑87. https://doi.org/10.1084/jem.20180371.
  110. Osta, N van, L van der Donk, E Rondanina, et P Bovendeerd. « Modeling Cardiac Growth: An Alternative Approach ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:258‑65, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_28.
  111. Ouares, KA, L Filipis, A Tzilivaki, P Poirazi, et M Canepari. « Two Distinct Sets of Ca2+ and K+ Channels Are Activated at Different Membrane Potentials by the Climbing Fiber Synaptic Potential in Purkinje Neuron Dendrites ». JOURNAL OF NEUROSCIENCE 39, no 11 (13 mars 2019): 1969‑81. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2155-18.2018.
  112. Page, G, M Tardieu, L Besret, L Blot, J Lopes, R Sinkus, BE Van Beers, et P Garteiser. « Assessing Tumor Mechanics by MR Elastography at Different Strain Levels ». JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING 50, no 6 (décembre 2019): 1982‑89. https://doi.org/10.1002/jmri.26787.
  113. Pagnamenta, AT, P Heemeryck, HC Martin, C Bosc, L Peris, I Uszynski, S Gory-Faure, et al. « Defective tubulin detyrosination causes structural brain abnormalities with cognitive deficiency in humans and mice ». HUMAN MOLECULAR GENETICS 28, no 20 (15 octobre 2019): 3391‑3405. https://doi.org/10.1093/hmg/ddz186.
  114. Pansieri, J, V Josserand, SJ Lee, A Rongier, D Imbert, MM Sallanon, E Kovari, et al. « Ultraviolet-visible-near-infrared optical properties of amyloid fibrils shed light on amyloidogenesis ». NATURE PHOTONICS 13, no 7 (juillet 2019): 473-+. https://doi.org/10.1038/s41566-019-0422-6.
  115. Pearce-Lance, J, M Pop, et Y Bourgault. « A Numerical Method for the Optimal Adjustment of Parameters in Ionic Models Accounting for Restitution Properties ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:46‑54, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_6.
  116. Petras, A, M Leoni, JM Guerra, J Jansson, et L Gerardo-Giorda. « Tissue Drives Lesion: Computational Evidence of Interspecies Variability in Cardiac Radiofrequency Ablation ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:139‑46, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_16.
  117. Peyron, Q, K Rabenorosoa, N Andreff, et P Renaud. « Evaluation of Dynamic Relaxation to Solve Kinematics of Concentric Tube Robots ». édité par J Lenarcic et V ParentiCastelli, 8:100‑107, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93188-3_12.
  118. Peyron, Q, K Rabenorosoa, N Andreff, et R Renaud. « A numerical framework for the stability and cardinality analysis of concentric tube robots: Introduction and application to the follow-the-leader deployment ». MECHANISM AND MACHINE THEORY 132 (février 2019): 176‑92. https://doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2018.10.020.
  119. Pezzuto, S, A Quaglino, et M Potse. « On Sampling Spatially-Correlated Random Fields for Complex Geometries ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:103‑11, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_12.
  120. Pigeon, H, EA Peres, C Truillet, B Jego, F Boumezbeur, F Caille, B Zinnhardt, AH Jacobs, D Le Bihan, et A Winkeler. « TSPO-PET and diffusion-weighted MRI for imaging a mouse model of infiltrative human glioma ». NEURO-ONCOLOGY 21, no 6 (juin 2019): 755‑64. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz029.
  121. Pizzo, F, N Roehri, SM Villalon, A Trebuchon, S Chen, S Lagarde, R Carron, et al. « Deep brain activities can be detected with magnetoencephalography ». NATURE COMMUNICATIONS 10 (27 février 2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-08665-5.
  122. Planton, S, V Chanoine, J Sein, JL Anton, B Nazarian, C Pallier, et C Pattamadilok. « Top-down activation of the visuo-orthographic system during spoken sentence processing ». NEUROIMAGE 202 (15 novembre 2019). https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.116135.
  123. Ponnaluri, AVS, IA Verzhbinsky, JD Eldredge, A Garfinkel, DB Ennis, et LE Perotti. « Model of Left Ventricular Contraction: Validation Criteria and Boundary Conditions ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:294‑303, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_32.
  124. Potse, M, A Vinet, A Gharaviri, et S Pezzuto. « Fibrillation Patterns Creep and Jump in a Detailed Three-Dimensional Model of the Human Atria ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:131‑38, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_15.
  125. Poulain, E, G Malandain, et R Vaillant. « 3D Coronary Vessel Tree Tracking in X-Ray Projections ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:388‑96, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_42.
  126. Pyatigorskaya, N, L Yahia-Cherif, R Gaurav, C Ewenczyk, C Gallea, R Valabregue, F Gargouri, et al. « Multimodal Magnetic Resonance Imaging Quantification of Brain Changes in Progressive Supranuclear Palsy ». MOVEMENT DISORDERS 35, no 1 (janvier 2020): 161‑70. https://doi.org/10.1002/mds.27877.
  127. Raanan, D, X Audier, S Shivkumar, M Asher, M Menahem, O Yaffe, N Forget, H Rigneault, et D Oron. « Sub-second hyper-spectral low-frequency vibrational imaging via impulsive Raman excitation ». OPTICS LETTERS 44, no 21 (1 novembre 2019): 5153‑56. https://doi.org/10.1364/OL.44.005153.
  128. Rababah, A, D Finlay, L Bear, R Bond, K Rjoob, et J Mclaughlin. « Interpolating Low Amplitude ECG Signals Combined with Filtering According to International Standards Improves Inverse Reconstruction of Cardiac Electrical Activity ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:112‑20, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_13.
  129. Rasoanandrianina, H, A Massire, M Taso, M Guye, JP Ranjeva, T Kober, et V Callot. « Regional T-1 mapping of the whole cervical spinal cord using an optimized MP2RAGE sequence ». NMR IN BIOMEDICINE 32, no 11 (novembre 2019). https://doi.org/10.1002/nbm.4142.
  130. Razafindrazaka, FH, K Vellguth, F Degener, S Suendermann, et T Kuhne. « Mesh Based Approximation of the Left Ventricle Using a Controlled Shrinkwrap Algorithm ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:230‑39, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_25.
  131. Rondanina, E, et P Bovendeerd. « A Simple Multi-scale Model to Evaluate Left Ventricular Growth Laws ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:249‑57, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_27.
  132. Roy, A, M Varela, H Chubb, RS MacLeod, J Hancox, T Schaeffter, M O’Neill, et O Aslanidi. « Virtual Catheter Ablation of Target Areas Identified from Image-Based Models of Atrial Fibrillation ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:11‑19, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_2.
  133. Ruijsink, B, K Zugaj, K Pushparajah, et R Chabiniok. « Model-Based Indices of Early-Stage Cardiovascular Failure and Its Therapeutic Management in Fontan Patients ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:379‑87, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_41.
  134. Sakr, FA, MJ Grothe, E Cavedo, I Jelistratova, MO Habert, M Dyrba, G Gonzalez-Escamilla, et al. « Applicability of in vivo staging of regional amyloid burden in a cognitively normal cohort with subjective memory complaints: the INSIGHT-preAD study ». ALZHEIMERS RESEARCH & THERAPY 11 (31 janvier 2019). https://doi.org/10.1186/s13195-019-0466-3.
  135. Salmon, H, R Gahoual, P Houze, T Ibrahim, M Bessodes, D Scherman, J Seguin, et N Mignet. « Europium labeled lactosylated albumin as a model workflow for the development of biotherapeutics ». NANOMEDICINE-NANOTECHNOLOGY BIOLOGY AND MEDICINE 18 (juin 2019): 21‑30. https://doi.org/10.1016/j.nano.2019.02.011.
  136. Sarrazin, S, C Poupon, A Teillac, JF Mangin, M Polosan, P Favre, C Laidi, et al. « Higher in vivo Cortical Intracellular Volume Fraction Associated with Lithium Therapy in Bipolar Disorder: A Multicenter NODDI Study ». PSYCHOTHERAPY AND PSYCHOSOMATICS 88, no 3 (2019): 171‑76. https://doi.org/10.1159/000498854.
  137. Sarri, B, R Canongel, X Audier, E Simon, J Wojak, F Caillol, C Cador, et al. « Fast stimulated Raman and second harmonic generation imaging for intraoperative gastro-intestinal cancer detection ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (11 juillet 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-46489-x.
  138. Sarri, B, XQ Chen, R Canonge, S Gregoire, F Formanek, JB Galey, A Potter, T Bornschlogl, et H Rigneaultar. « In vivo quantitative molecular absorption of glycerol in human skin using coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) and two-photon auto-fluorescence ». JOURNAL OF CONTROLLED RELEASE 308 (28 août 2019): 190‑96. https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2019.07.018.
  139. Schuler, S, JD Tate, TF Oostendorp, RS MacLeod, et O Dossel. « Spatial Downsampling of Surface Sources in the Forward Problem of Electrocardiography ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:29‑36, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_4.
  140. Serrurier, A, P Badin, L Lamalle, et C Neuschaefer-Rube. « Characterization of inter-speaker articulatory variability: A two-level multi-speaker modelling approach based on MRI data ». JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA 145, no 4 (avril 2019): 2149‑70. https://doi.org/10.1121/1.5096631.
  141. Sherdil, A, V Coizet, K Pernet-Gallay, O David, S Chabardes, et B Piallat. « Implication of Anterior Nucleus of the Thalamus in Mesial Temporal Lobe Seizures ». NEUROSCIENCE 418 (15 octobre 2019): 279‑90. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2019.06.018.
  142. Sibai, M, H Mehidine, EK Moawad, M Juchaux, P Varlet, B Devaux, et DA Haidar. « Comparison of optically-derived biomarkers in healthy and brain tumor tissue under one- and two-photon excitation ». JOURNAL OF BIOPHOTONICS 12, no 11 (novembre 2019). https://doi.org/10.1002/jbio.201900111.
  143. Sigovan, M, S Si-Mohamed, D Bar-Ness, J Mitchell, JB Langlois, P Coulon, E Roessl, et al. « Feasibility of improving vascular imaging in the presence of metallic stents using spectral photon counting CT and K-edge imaging ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (27 décembre 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-56427-6.
  144. Si-Mohamed, S, V Tatard-Leitman, A Laugerette, M Sigovan, D Pfeiffer, EJ Rummeny, P Coulon, et al. « Spectral Photon-Counting Computed Tomography (SPCCT): in-vivo single-acquisition multi-phase liver imaging with a dual contrast agent protocol ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (11 juin 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-44821-z.
  145. Sonego, F, S Bouccara, T Pons, N Lequeux, A Danckaert, JY Tinevez, IS Alam, SL Shorte, et R Tournebize. « Imaging of Red-Shifted Light From Bioluminescent Tumors Using Fluorescence by Unbound Excitation From Luminescence ». FRONTIERS IN BIOENGINEERING AND BIOTECHNOLOGY 7 (5 avril 2019). https://doi.org/10.3389/fbioe.2019.00073.
  146. Specklin, S, A Baron, MA Badet-Denisot, B Vauzeilles, et B Kuhnast. « New strategy for infection PET imaging by fluorine-18 labeling of a bacterial azide-containing LPS ». JOURNAL OF LABELLED COMPOUNDS & RADIOPHARMACEUTICALS 62 (mai 2019): S190‑91.
  147. Sturm, B, F Soldevila, E Tajahuerce, S Gigan, H Rigneault, et HB de Aguiar. « High-Sensitivity High-Speed Compressive Spectrometer for Raman Imaging ». ACS PHOTONICS 6, no 6 (juin 2019): 1409‑15. https://doi.org/10.1021/acsphotonics.8b01643.
  148. Tate, JD, S Schuler, O Dossel, RS MacLeod, et TF Oostendorp. « Correcting Undersampled Cardiac Sources in Equivalent Double Layer Forward Simulations ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:147‑55, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_17.
  149. Ulloa, JL, R Vastano, N George, et M Brass. « The impact of eye contact on the sense of agency ». CONSCIOUSNESS AND COGNITION 74 (septembre 2019). https://doi.org/10.1016/j.concog.2019.102794.
  150. Upendra, RR, S Dangi, et CA Linte. « An Adversarial Network Architecture Using 2D U-Net Models for Segmentation of Left Ventricle from Cine Cardiac MRI ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:415‑24, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_45.
  151. Viallon, M, B Leporq, S Drinda, FW de Toledo, B Galusca, H Ratiney, et P Croisille. « Chemical-Shift-Encoded Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy to Reveal Immediate and Long-Term Multi-Organs Composition Changes of a 14-Days Periodic Fasting Intervention: A Technological and Case Report ». FRONTIERS IN NUTRITION 6 (1 mars 2019). https://doi.org/10.3389/fnut.2019.00005.
  152. Vigne, J, S Bay, R Aid-Launais, G Pariscoat, G Rucher, J Senemaud, A Truffier, et al. « Cleaved CD31 as a target for in vivo molecular imaging of inflammation ». SCIENTIFIC REPORTS 9 (20 décembre 2019). https://doi.org/10.1038/s41598-019-56163-x.
  153. Vollaire, J, I Machuca-Gayet, J Lavaud, A Bellanger, L Bouazza, S El Moghrabi, I Treilleux, et al. « The Bone Morphogenetic Protein Signaling Inhibitor LDN-193189 Enhances Metastasis Development in Mice ». FRONTIERS IN PHARMACOLOGY 10 (19 juin 2019). https://doi.org/10.3389/fphar.2019.00667.
  154. Wagner, M, S Doblas, N Pote, SA Lambert, M Ronot, P Garteiser, V Paradis, V Vilgrain, et BE Van Beers. « Comparison of pulsed and oscillating gradient diffusion-weighted MRI for characterizing hepatocellular nodules in liver cirrhosis: ex vivo study in a rat model ». JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING 51, no 4 (avril 2020): 1065‑74. https://doi.org/10.1002/jmri.26919.
  155. Wang, SL, I Mirea, F Varray, WY Liu, et IE Magnin. « Investigating the 3D Local Myocytes Arrangement in the Human LV Mid-Wall with the Transverse Angle ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:208‑16, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_23.
  156. Warnez-Soulie, J, M Macia, S Lac, E Pecchi, M Bernard, D Bendahan, M Bartoli, A Carrier, et B Giannesini. « Tumor protein 53-induced nuclear protein 1 deficiency alters mouse gastrocnemius muscle function and bioenergetics in vivo ». PHYSIOLOGICAL REPORTS 7, no 10 (mai 2019). https://doi.org/10.14814/phy2.14055.
  157. Xu, H, E Zacur, JE Schneider, et V Grau. « Ventricle Surface Reconstruction from Cardiac MR Slices Using Deep Learning ». édité par Y Coudiere, V Ozenne, E Vigmond, et N Zemzemi, 11504:342‑51, 2019. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21949-9_37.
  158. Zhang, M, et N Llaser. « High Intensity Focused Ultrasound for Noninvasive Medical Applications ». édité par F Ye et TA Tang, 2019.
  159. Zorganih, A, TA Ghafour, M Lescanne, S Catheline, et A Bel-Brunon. « Optical elastography: tracking surface waves with digital image correlation ». PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY 64, no 5 (mars 2019). https://doi.org/10.1088/1361-6560/ab0141.
Chargement ...